你可能知道，苹果、英伟达、高通、三星以及几乎所有其他制造处理器的公司都在其产品中加入了加速人工智能任务的电路。但你可能不知道的是，人工智能(AI)还被用来加速这些处理器的设计。

　　例如：英特尔。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司计划在本周四详细介绍其新型 Meteor Lake 处理器，该公司希望这些产品能将笔记本电脑改造成其所谓的 "AI PC"。但英特尔也使用人工智能来制造这些处理器。

　　人工智能工具可以在设计过程的早期捕捉错误，从而使芯片更快地进入市场，它们还可以监督制造过程，从而使英特尔制造的更多微小硅片最终进入产品内部，而不是扔进垃圾桶。对于英特尔首款由多个小芯片堆叠成一个封装的大型处理器 Meteor Lake，人工智能工具可以帮助找到销售每款处理器的最佳方式，因为每款处理器的组件都存在许多细微差别。

　　有了这些人工智能工具，"可销售单元的数量正在大幅增加"，英特尔设计工程集团联合负责人什洛米特·韦斯(Shlomit Weiss)在接受采访时表示。

　　这对英特尔来说至关重要，因为该公司正努力夺回被台积电（TSMC）夺走的芯片制造领先地位，并重建美国的工业基础。如果你是数亿使用 Windows PC 的用户之一，这对你也很重要，因为更好的制造意味着电脑性能更好、成本更低。

　　如今的处理器由数百亿个被称为晶体管的微小电子开关组成。信息以 1 和 0 的形式层层传递，通过它们来拼写检查你的简历、计算你的所得税以及锐化你手机上的照片。要想知道如何以最佳方式排列所有这些晶体管，并检查它们是否能按需工作，这不是任何人都能做到的，因此计算机一直以来都是处理器制造业务中不可或缺的部分。

　　但使用人工智能则是一种新的尝试。人工智能系统经过训练，能够识别复杂现实世界数据中的模式，可以执行筛选垃圾邮件和识别手机相机胶卷中的人脸等任务。现在，它们正在帮助人类更好地控制处理器的生产。

　　一位英特尔工程师在亚利桑那州的一家工厂里手持 Meteor Lake 处理器

　　Real World Insights 分析师大卫-坎特（David Kanter）说：“随着摩尔定律的发展，集成的晶体管越来越多，你不可能再手工调整一切。”

　　英特尔并非孤军奋战。用于设计处理器的软件工具的两大制造商 Cadence 和 Synopsys 都提供了人工智能增强工具，用于布局处理器元件。谷歌曾介绍过如何利用人工智能开发其人工智能加速处理器九游体育官网。而作为顶级人工智能和图形芯片设计公司，英伟达（Nvidia）已广泛使用人工智能来取代速度慢得多的传统计算流程，从而创造出自己的产品。

　　该技术中使用的一种人工智能被称为强化学习。在该技术中，人工智能系统会探索一系列选项，并在找到更接近预期目标的结果时获得奖励。"伊利诺伊大学工程学教授Elyse Rosenbaum说：“强化学习有可能让人类脱离这个循环。”

　　Weiss 和她的联合领导者 Navid Shahriari 表示，英特尔正在将外部芯片设计公司的人工智能工具与自己内部开发的工具结合起来。内部工具的一些示例：

　　·在模拟新设计时，英特尔人工智能会分析错误报告并对错误进行分类，这些工作可以让人类工程师更快地解决问题。“它每天可以为几个人节省几个小时，”Weiss 说道。

　　·英特尔已经开始测试生成式人工智能工具，这些工具可以处理芯片的详细书面规格，以创建真正确保芯片设计满足这些规格的测试九游体育。Weiss 说，人们今天做这项工作，但他们可能会犯错误。英特尔正在使用 OpenAI 的 GPT，这是一种大型语言模型，已根据英特尔的特殊需求进行了修改，在英特尔自己的系统上内部运行。

　　·英特尔使用人工智能来审查生产线上的芯片，每个芯片的特性都略有不同，例如时钟速度、缓存大小和功耗。Shahriari 表示，人工智能系统可以查看这一复杂的相互关联的细节集合，并找到将处理器安装到英特尔将销售的各种版本之一的最佳方法。

　　最新Meteor Lake处理器由多个小芯片或芯粒组成，代表有更多特征需要分析，所以想找到销售芯片最佳方式也会更复杂。所幸AI可以找到平衡，让产量、效能和功率提升最大化。